如何更好地评价结直肠癌不同筛查-k8凯发

       microsimulation screening analysis (miscan)计算机程序已被用于模拟乳腺癌、宫颈癌、结肠癌和前列腺癌。该模型将该程序应用于结直肠癌的筛查策略的研究中。

一、研究目的

• 根据观察数据按地区、年龄和日历年模拟结直肠癌的发病率和死亡率；

• 评估crc筛查、治疗的改善和生活方式的改变(风险暴露)对观察到的癌症发病率和死亡率趋势的绝对和相对贡献，从而对比不同风险暴露下有和没有筛查策略对结果的影响，并估计不同筛查策略的效果；

• 预测生活方式的改变、crc筛查和治疗实践将如何影响未来的发病率和死亡率；

• 利用中间产出，重现美国总人口，以预测总人口水平下的未来癌症控制策略。为公共卫生政策的制定提供建议。

二、研究假设

基本假设：

• 人口统计学趋势

• 风险暴露

• 自然史

• 治疗和筛查

广义马尔科夫假设：

• 每种疾病状态可能服从指数分布

• 分布与年龄有关

• 分布依赖于日历时间

• 可以通过筛查进行干预

三、模型描述

       miscan-colon作为一个微模拟模型，使用蒙特卡罗方法来模拟从健康人到发展为腺瘤和结直肠癌，到“临床”诊断、治疗，最终可能因此死亡或自然死亡的所有事件，生成个体的生活史。由人口统计学、自然史、筛查三部分组成。

• 人口学部分：根据人口学参数(如生命表)，对一个人群生成一系列个体生命历史，从出生到因结直肠癌以外的其他原因死亡（日期）。

• 自然史部分：

       基于morson和vogelstein的腺瘤-癌序列分别模拟每个个体生命史的结直肠癌史。这意味着腺瘤是根据个人风险指数和特定年龄的发病率得到的，导致大多数人没有腺瘤，而其他人可能有一个或多个腺瘤。根据自然史参数，有些腺瘤会发展为不同阶段的结直肠癌。每种疾病状态表示马尔可夫过程中的一种状态。一旦一个腺瘤发展为临床结直肠癌，就要根据生存参数计算他的存活率。个体生命历史会随模拟得到的结直肠癌史改变，包括健康状况及死亡。

• 筛查部分：

     在经结直肠癌调整后的自然史的基础上加入筛查的影响。筛查部分与自然史部分同时进行，使不同状态的腺瘤和癌的检测成为可能。生活史的总体变化构成了筛查的有效性，筛查干预所获得的生命年可以作为其中的一项衡量指标。通过将不同筛选政策应用于相同的自然史，可以比较它们的效果。

四、研究结论

       该模型已经通过几个大型筛查试验进行了验证，当有新的数据可用时将继续更新模型。

       该模型已被广泛应用于各种应用中，主要分为三个方面：直接政策建议，间接政策建议，以及模型假设建议。建议不仅应用于美国国家政策、各州政策，甚至还被用于为国际政策建议提供信息。

参考文献：